3D列印的育苗智能设备能光速追踪物体

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　　在数学模型的很多创新中，排序机和软件在成功的项目中发挥了巨大的促进作用。不过，加利福尼亚州大学纽约附属小学的两个工程师项目组创造了两个物理育苗智能，而不仅仅是一种新型的软件。与很多其它数学模型一样，3D列印设备的运转方式与人脑的运转方式类似。不过，那个特殊的设备以令人印象深刻的速度运转和汇编物体——光的速度本身。

该设备与其它与辨识软件紧密结合采用的技术类似。自动提款机扫描器并“读取”记事本的支票，每当你用反向引擎搜索影像时，谷歌就会扫描器它的资料库。不过，那些数据库中有很多倚赖硬件，以两步捕获对象的PV。首先，设备上的探头必须“看到”物体，其次，设备将影像处理成数据，以确定它是什么。

　　加利福尼亚州大学纽约附属小学的这一特殊创新通过紧密结合辨识系统的两个标准元素加快了这一过程。它采用了研究人员所称的“绕射深度数学模型”，利用反射在物体上的光来辨识物体，其速度比两台标准排序机记录物体的速度要快。3D列印设备没有采用一流的排序机程序。它甚至不需要电力来运转，因为它倚赖光的绕射。

Ozcan和研究小组的研究结果能在《科学》杂志的网站上找到。Ozcan解释说:“这种成像育苗智能装置是基于大脑处理重要信息的方式而设计的。”“它能扩大规模，使新的相机设计和独特的成像元件能够被动地在医疗技术、机器人技术、安全或任何人影像和音频数据至关重要的应用中发挥促进作用。”

　　该项目组采用排序机模拟设计作为构建育苗智能的框架。然后，他们采用3D列印机制造出繁杂、薄、8厘米的聚合物硅片。那些在人眼看来相当光滑的硅片片有其不光滑的表层，那些表层从物体的不同方向收到绕射光。那些层允许洛佐韦长的光穿过它，每一层都刻有成千上万的人造神经元的画素。

　　那些芯片和它的画素创建了两个“成像网络”，帮助辨识两个物体。它起促进作用是因为物体收到的光大部份是绕射到两个画素上并被分配到那个物体上。

“从直觉上看，这就像两个由玻璃和镜子组成的非常繁杂的地牢，”Ozcan说。“光线进入两个绕射网络，在地牢中反弹，直到它返回。”那个系统决定了物体是什么，这是由大部份光最终返回的地方决定的。

　　虽然那个繁杂的系统看起来很高昂，但由于采用了3D列印技术，它远没有那么高昂。所有的部件都能由两台几千元的3D列印机完成。

　　( 文章来源：网络 )

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