机器人发展数据硬核推荐

2023-06-21 07:00:08

　　2020机器人应用领域领域态势预估

　　国际金属加工网　2020年01月14日

　　先进制造 ◇ 系列技术讲座

　　1月11日13:30-17:00 2023 Ansys中国机器人行业典型研讨会

　　从2013年一直快速产业发展的中国工业机器人消费市场，这两年却踩了“急刹车”。2018年9月，工业机器人产业产业发展急转直下，产量持续下滑。可喜的是，经过一年多调整后，机器人产业产业发展正在慢慢走出颓势。在2019年，他们看见，机器人在化解劳动力紧缺和承担脆弱各项任务各方面证明了自己的价值，机器人技术将从制造业和物流配送/物流配送应用领域领域向外扩张，并扰乱新消费市场。2020年工业机器人产业产业发展或将迎来拐点。

工业化时智能化的消费市场态势使机器育苗、终端化工业机器人的需求不断增长，机器育苗在随机性、脆弱性和精确性各项任务会愈来愈高地被利用起来，因此员工能侧重于质量控制和编程各方面的工作。而协同化机器人消费市场双倍数增长，零售业机器人使实体零售业经济能在机器人的协助下在物理自然环境和数字虚拟自然环境下得到改善。即便是在现代应用领域领域，获得进步的育苗智能和软件也在协助机器人完成新的各项任务，使机器人比以往更能与人协同。

　　如今，新年将至，机器人应用领域领域的2020会是什么样子？他们做了一些猜测：

　　1、机器人公司间的团队密切合作会愈来愈多

在成形的机器人消费市场，随着终端客户将他们的智能化项目提升到新的水平，他们期盼看见密切合作和「下一个期」。就好像终端机器人公司与配送控制系统密切合作，或是夹具公司密切合作起来在制造业中开发新的机器人应用领域。那些早已赢得成功实现业务流程智能化的最终用户公司（无论是在物流配送、物流配送还是制造应用领域领域）Sonbhadra采行下一步棋暴力行动。

　　比如，一旦机器人能够赢得成功地检索到一个贵重物品并将其从库房搬到包装袋站，另一个机器人就会接管，或是截取该贵重物品对其展开包装袋，或是协助工人展开下一步棋操作方式。赢得成功将由机器人公司相互密切合作赢得，而不是某一间公司透过独自尝试赢得。

　　在其它机器人尚未造成破坏性影响的新兴消费市场，机器人公司仍然能靠针对特定问题或智能化各项任务提供定制化的化解方案过活。

　　2、更多大公司将展开更多全面收购

第三方物流配送供应商、电子商务和全渠道零售业商Sonbhadra在物流配送智能化应用领域领域展开更多全面收购。在终端机器人公司证明该项技术早已足够成形并且能有所作为后，那些大公司可能会发现，自己更容易赢得此项技术，并在公司内部运用此项技术。（比如，Amazon全面收购了物流配送机器人KivaSystem，Shopify全面收购了物流配送智能化Puits6RiverSystems，虽然二者略有不同。）

　　就连库房管理软件制造商HighJump，也在试图「跨入」机器人应用领域领域，透过提供布署终端机器人控制系统的液压阀服务项目。他们期盼，其它公司在2020年也采行类似的暴力行动，或是干脆直接全面收购其中一间。

　　3、协同机器人与工业机器人间的争辩Sonbhadra消逝

随着新技术（将某种机器人的优势赋予其它种类机器人的技术）的出现，协同机器人与工业机器人间的争辩Sonbhadra在2020年渐渐消亡。他们早已看见，协同机器人体积显得更大、速度显得更慢；与此同时，工业机器人也能够在靠近人的时候降速或是停下来了。

　　最终用户公司在选择机器人时，将更少关注他们所需的机器人类型，更多考虑智能化的流程或应用领域程序、在该流程中是否还须要育苗操作方式、以及完成流程须要多长时间。即便协同机器人会在现代工业自然环境中消亡，因为新的传感器能应用领域于更慢的工业机器人。但协同机器人仍然能在中小型制造自然环境中找到一席之地，因为油漆、焊接、抛光和数控机床管理等应用领域领域的熟练技工持续紧缺。

　　4、民用随处机布署遥遥领先

去年，民用随处机活动获得了很大进展，特别是能在视线以外执行飞行各项任务（BVLOS）的智能化控制系统的开发，也包括透过新的传感对电池和有效载荷的改进。到2020年，他们期许在这个应用领域领域看见进一步棋的赢得成功，让他们离交付、基础设施检查、地下自然环境和脆弱地点的商业应用领域布署更近。

　　但是政府对随处机的监管仍处于早期期，因此，这一应用领域领域今年不太可能蓬勃产业发展。最近，美国联邦航空局（FAA）的RemoteID提案规定，所有随处机都须要在册，类KMH上「车牌」。此外，他们认为，这些规定还会与统一的管制中心管制控制系统联系在一起，（有人驾驶的飞机和随处驾驶飞机均在这个控制系统的管制内，）更不用说围绕城市管制中心服务项目制定的任何规则了。

　　5、2020年奥运将助推机器人产业发展

2020年夏季奥运将展示日本在机器人技术各方面的最新成果，包括为日本老龄化人口服务项目的辅助机器人技术和自动驾驶电动汽车。他们期许看见许多人形机器人协助食客了解不同场所的信息，以及在封闭自然环境中使用自动驾驶电动汽车接送食客。他们也希望看见使用随处机和反随处机控制系统作为奥运安全细节的一部分，尽管这可能不像其它机器人展示那样明显。

　　他们预计，媒体Sonbhadra有正面报道，也会有负面报道。但总体而言，他们认为，机器人技术的知名度Sonbhadra因为这次奥运得到提高。

　　6、自动驾驶电动汽车将集中在可控场景中

美国自动驾驶电动汽车的产业发展Sonbhadra继续，但是大部分新闻Sonbhadra在可控场景中产生，比如在校园、退休社区、停车场等区域运行的车辆。此外，自动驾驶电动汽车的增长将出现在「最后一英里」的送货场景中（比如Nuro送货车/送披萨车），而不是私家车或共享出行应用领域领域（除了亚利桑那州的Waymo）。法规的延迟、昂贵的零部件以及天气状况都可能继续阻碍这个行业在2020年引爆流行。

　　7、零售业商将使用机器人扩大内存

　　零售业商将使用机器人和智能化控制系统来增加他们能够搬运的SKU数量，因为他们将无法依靠雇佣额外的劳动力和现有的智能化控制系统来处理不太受欢迎的款式。虽然这些控制系统能处理流行款，但机器人技术的增长将用于运送不太受欢迎的款式，这Sonbhadra增加这些公司的收入。

　　8、终端操控仍处于非常早期的期

终端操控机器人（带轮子和一个机械臂的终端机器人）将继续接受供应商密切合作伙伴和研究人员的测试，但这些控制系统不会在2020年大规模布署。单个项目或定制控制系统可能会在某些消费市场有所增长，但从A点终端到B点、截取一个贵重物品后快速返回A点的机器人将不会很快部署

　　相比这些行业呢的大态势，工业机器人将呈现5大产业发展态势。

　　1、协同化应用领域

　　人机协同是一个重要的工业机器人态势，也是这一增长的驱动力。在人们须要以更零星和间歇的方式与机器人紧密密切合作的自然环境中，安全共存显得愈来愈重要，比如为机器人带来不同的材料，更换程序和检查新的运行。

　　协同话的生产思路和应用领域方式对于提高制造灵活性以适应高混合，小批量生产至关重要。人们能添加他们独特的能力来适应变化和即兴，而机器人为随机性各项任务增加了不知疲倦的耐力。

　　2、育苗智能

育苗智能和机器学习也将对下一代工业机器人产生重大影响。据机器育苗业协会（RIA）副总裁兼墨西哥A3推进智能化协会（A3）称，这将有助于机器人显得更加自主，并与他们的同事携手密切合作。

　　3、新工业用户

　　随着其它行业接受工业机器人能提供的效率和灵活性，减少对电动汽车行业的依赖是另一个关键态势。随着机器人显得更加灵巧，更安全，并且有各种各样的外形，它们对各种行业的新用户愈来愈有吸引力。

　　4、数字化

数字化也正在产生影响，因为作为工业4.0的一部分，连接的工业机器人在数字制造生态控制系统中占据了一席之地。数字化能在整个价值链中实现更大的协同――供应商、制造商和分销商之间的横向协同，或工厂内的垂直协同，比如电子商务前端和CRM控制系统，业务ERP控制系统，生产计划和物流配送智能化控制系统之间的协同。这两种类型的协同都能创造更好的客户体验并提高制造效率，提高工程效率，以便在产品之间灵活切换或更慢地推出新产品。

　　5、更小更轻的机器人

　　中国机器人巨头SIASUN首席执行官杨洛表示，推动简化，加上更小更轻的设计，也为工业机器人开辟了新的机遇。

　　6.5G技术

　　CTA的史蒂夫·科尼格和Lesley罗尔博在CES上提出2020科技产业发展态势：5G连接和启用了育苗智能（AI）的设备的迅猛普及将推动美国消费技术行业的收入增长，到2020年达到创纪录的4220亿美元，比去年增长近4％。

　　5G技术对于机器人技术以及工业互联网来说，无疑是一个更慢的机遇。

当前，机器人应用领域主要集中在电动汽车和电子产业产业发展，电子、电动汽车、新能源等应用领域领域只是很小的一部分，其它应用领域领域的推广潜力巨大。随着新技术的应用领域，智能制造的推进，工业机器人应用领域正在从电动汽车和电子行业快速向冶金、轻工、金属加工、石油化工、食品饮料、医药健康等行业产业发展。其应用领域行业已从2015年国民经济87个种类扩展到2018年的129个种类。未来，服务项目机器人将从过去扫地、清洁等机器人，向教育、医疗、陪护、配送等多维度延伸。

　　（中国传动网）

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