2018年人工智能产业发展依然面临的三大难题是越早知道越好

2023-06-20 04:14:37

　　2018年育苗智能产业产业发展产业发展仍然遭遇的三大痛点

　　国际金属加工网

　　先进制造 ◇ 系列技术讲座

　　1月11日13:30-17:00 2023 Ansys我省机器人金融行业典型研讨会

　　2017年，育苗智能应用领域在演算法、政策、资本金等方面已经出现了三大冲破，业界欢呼雀跃的情况很像1999年年底网络资产泡沫泛滥时的情况。展望2018年，偌大的育苗智能应用领域，优秀工程项目不如、顶级专业人才不足、场景破冰缺少等将成为横亘在育苗智能应用领域面前的三大痛点。

　　一、资本金许多，工程项目不如用了

　　当前的AI产业产业发展产业发展遭遇资产泡沫化的风险，主要体那时投资供应数目大而工程项目供给数目少，消费市场对创业工程项目寄予很高的期望，而实际的产品体验欠佳，资产泡沫即将出现。

百度研究所正式发布的《中德两国育苗智能产业产业发展产业发展全面解读》报告，分析了引发金融行业资产泡沫的两个信号。一是资本金多而工程项目缺。依照过往数据和2017年上半年的情况预测，2017年英国追加民营企业数目将跌到谷底，数目在25～30家之间。与此同时，英国的总计股权融资量稳步快速快速增长，最后将稳定在1380亿～1500亿之间。

　　2018年，中德两国之间AI民营企业数目快速增长都将有所恢复，但快速增长速度仍然平缓。这段时期，创投圈Sonbhadra发现，找到一个新的有潜力的工程项目越来越难，由于追加民营企业数目稀少，经常只能跟投一些工程项目。

到2020年，英国AI公司总计数目Sonbhadra超过1200家，总计股权融资额将达至2000亿。我省AI民营企业增长势头不明朗。依照金融行业产业发展周期性来排序，我省育苗智能产业产业发展Sonbhadra在2018年回暖，追加公司数目会上涨到30家以上，预期股权融资总计量Sonbhadra达至900亿～1000亿。

　　二是周期性短而销售收入难。可以说育苗智能平均数被大大高估了。引领本轮AI热潮的广度自学，起源于上世纪80～90年代的数学模型研究。在许多情况下，前沿研究方法是由对已有方法的微小改动和改进而来，而这些方法在几十年前就已经被设计出来了。

　　2006年，广度自学演算法获得了冲破后，引起消费市场热炒，但相关的AI技术和产品的适用性仍然有限，甚至被讥笑为“育苗弱智”。许多工程项目和技术，要想获得消费者欢迎，还需要等待相当长的时间。

从投股权融资态势来看，涌入育苗智能应用领域的资本金仍然还会增加。据不完全统计，2017年我省育苗智能应用领域的投股权融资事件约353起，比2016年稍有回落。但投资本数额激增，总股权融资本数额近600亿，在政府的鼓励和金融行业资本运作中，2018年我省AI的投资额Sonbhadra稳步大幅增加。

　　与此同时，金融行业资本运作开始加剧。CBInsights提供的数据显示，自2011年以来，已有近140家育苗智能孵化器公司被全面收购，而2017年的第一季度，海外就有34家育苗智能孵化器公司被全面收购，为2016年同期的两倍。2018年，仍将延续这一态势。在资本金快速增长的与此同时，我省AI民营企业数目不会同幅快速增长。依照金融行业产业发展周期性来排序，我省育苗智能产业产业发展Sonbhadra在2018年呈现缓慢快速增长态势，预期总计股权融资量Sonbhadra达至900亿～1000亿，而追加公司数目仅会上涨到30家左右。

资本金多而工程项目缺，周期性短而销售收入难，工程项目却六天比六天更为昂贵，这种情况与1999年的第一次互联网资产泡沫时非常相似。

　　二、事情许多，人不如用了

　　演算法大神YoshuaBengio曾表示：“广度自学那时很热门，现阶段的困局是缺少专家，一个研究生大概需要三年的培养时间，但是三年前还没有研究生开始从事广度自学，这意味着那时该应用领域的专家特别少，可以说难能可贵、极度稀缺。”这是三年前AI遭遇的困局，至今仍然未得到改善，甚至变得更为严峻。

　　育苗智能竞争的根本就是争夺世界顶级专业人才。据说世界上广度自学应用领域的顶级专业人才不超过50人，因此科技巨头们纷纷通过全面收购孵化器公司来招徕专业人才。

作为国家未来的产业发展方向，AI技术对于经济产业发展、产业产业发展转型和科技进步起着至关重要的作用，而AI技术的研发、破冰与推广离不开各应用领域世界顶级专业人才的相互配合。在促进AI产业产业发展从兴起进入快速产业发展的历程中，AI世界顶级专业人才的领军作用尤为重要，他们是促进育苗智能产业发展的关键因素。然而，我省育苗智能应用领域专业人才极为欠缺。

　　据百度研究所正式发布的《2017全球育苗智能专业人才绿皮书》显示，现阶段我省约有20所大学的研究实验室专注于育苗智能，高校教师以及大三硕博生约7000人；产业产业发展界现存人员人数约为39000人，远不能满足我省消费市场百万级的AI专业人才需求量。

从产业产业发展产业发展来看，我省育苗智能应用领域专业人才原产严重失衡。育苗智能产业产业发展由基础层（芯片／处理器、传感器等）、技术层（语义处理、排序机视觉与图像、机器自学／广度自学、智能机器人等）和网络层（语音识别、人脸）等组成，现阶段我省在产业产业发展层次专业人才上遭遇两个问题。一是产业产业发展原产不均。我省AI产业产业发展的主要从业人员集中在网络层，基础层和技术层专业人才储备薄弱，尤其是处理器／芯片和AI技术平台上专业人才缺少，会严重削弱我省在国际上的竞争力。

　　二是供求严重失衡，专业人才缺口很难在短期内得到有效填补。过去三年中，我省期望在AI应用领域工作的求职者正以每年翻倍的速度迅猛快速增长，特别是偏基础层面的AI职位，如演算法工程师，供应增幅达至150％以上。尽管快速增长如此高速，但是由于合格AI专业人才培养所需时间和成本远高于一般IT专业人才，专业人才缺口很难在短期内得到有效填补。专业人才不足，是制约我省AI产业产业发展产业发展的主要因素。

近几年来，Google不断全面收购AI应用领域公司最主要目的是“抢购”一批世界上一流的专家，在一个迅速成长的育苗智能应用领域里面，这些专家无一不是佼佼者。其他科技巨头也在相机而动。2018年，专业人才饥渴症不会得到缓解。

　　三、场景许多，路不好走了

　　梳理一下2017全年的AI产业产业发展大事件可以发现，医疗、金融、无人驾驶等三大热点在吊足了公众胃口的与此同时，尚有疑问待解。

　　一是AI医疗的变革信号在哪里？

　　2017年的每个月中，都有VC流入AI＋医疗应用领域，国内所有医疗育苗智能公司总计股权融资额已超过180亿。

科技民营企业智能医疗的布局与应用已有雏形，IBMWaston已应用于临床诊断和治疗，2016年就已进入我省在多家医院推广。阿里健康重点打造医学影像智能诊断平台；百度在2017年8月推出百度觅影，可辅助医生对食管癌进行筛查。图玛深维2017年11月获投2亿，正在把广度自学引入到排序机辅助诊断系统中；晶泰科技（XtalPi）近期也股权融资1500万美元，用于开发新一代的智能药物研发技术，以解决药物临床前研究中的效率与成功率问题。

　　遗憾的是，尽管政府亮起绿灯，民营企业投了人力、财力，但育苗智能却并没有在医疗应用领域推出爆发式应用。原因在于育苗智能需要大量共享数据，而医院和患者的数据如同孤岛。如何打破各方壁垒，在保障健康的与此同时又保障数据安全性？这将是促进智能医疗快速产业发展中需要解决的问题。

　　二是AI如何深层次地撬动金融？

与智能医疗一样遭遇数据问题的还有金融应用领域，大量的可信度较高的数据掌握在各大银行手中，AI怎么能够撬出这些数据以促进金融科技的创新，是创业者们绞尽脑汁思考的课题。

　　当前，应用人脸、指纹识别技术作为验证客户身份、远程开户、刷脸支付的方案，已经产业发展成熟，正在逐步推广。

　　如何利用知识图谱挖掘潜在客户和深挖客户潜在需求的技术也已较为成熟，而数据源的问题亟待解决。

　　英国科技公司FutureAdvisor最早研制出“机器人理财顾问”。随后，此类机器人理财顾问迅速风靡全球。

　　2017年智能投股曾被视为是下一个风口。但是，机器人炒股的结果是赔了。

　　三是智能汽车究竟何时上市？

无人驾驶汽车被称为“四轮机器人”，但其产业发展何时会像智能手机一般人手一部、彻底颠覆传统手机进而促进整个产业产业发展变革？这个问题仍然没有答案。

　　2017年，汽车金融行业内智能造车势力动作不断，其中一部分已陆续交出答卷，让产品接受消费市场的检验，而另一部分仍在“温室”中培养，等待结果。所以称之为“温室”，是因为各行各业都对其予以厚望，尤其是在投股权融资上，虽然投资事件数不多，但数额已达234亿。

　　百度宣布开放阿波罗平台；阿里巴巴与上汽集团等传统车企展开合作；百度成功入股特斯拉成为第五大股东，领投入股的蔚来汽车的首款纯电动产品已正式上市。

时间正在跟我们赛跑。2017年12月20日，一支百度Apollo无人车车队，在雄安新区测试开跑。2018年年初，北京顺义区无人驾驶试运营基地正式启动，成为北京出台国内首部自动驾驶新规以来，该市首个开展无人驾驶试运营的区域。2018年，哪辆无人汽车会上路？金融行业和消费者都在拭目以待。

　　回顾2000年互联网资产泡沫的破灭，许多人仍然觉得不可思议。那时候的产业产业发展产业发展日新月异，软件应用、网络服务ISP与网络内容ICP等均在爆发，常有一日不见如隔三秋的感叹。

　　2000年4月，纳斯达克指数一路狂飙突进到历史顶点，5400多点。但不幸资产泡沫破裂，资本消费市场崩盘。纳斯达克指数迅速滑落。寒冬稳步了3年时间，才慢慢回暖。

　　如今的AI产业产业发展正蓬勃产业发展，与互联网初期阶段何其相似。

　　产业产业发展带着耀眼的光环，肩负国家战略的重任，高度依赖资本消费市场渠道，舆论高度爆炒，从业者无不都是“三高”社会精英。

但美中不足的是，上市的产品却体验欠佳，应用场景略显不足，鱼目混珠的工程项目时有出现，资产泡沫的感觉越来越强。无论是政府还是民营企业，大家都应该对未来的风险加以防范。

　　( 文章来源：互联网 )

声明：本网站所收集的部分公开资料来源于互联网，转载的目的在于传递更多信息及用于网络分享，并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责，也不构成任何其他建议。本站部分作品是由网友自主投稿和正式发布、整理上传，对此类作品本站仅提供交流平台，不为其版权负责。如果您发现网站上所用视频、图片、文字如涉及作品版权问题，请第一时间告知，我们将依照您提供的证明材料确认版权并按国家标准支付稿酬或立即删除内容，以保证您的权益！联系电话：或。

　　举报此信息

　　网友评论

　　匿名:

　　取消回复

　　还没有人评论过，快抢沙发吧！

　　请填写验证码：

　　昵称